Как избежать AI-слопа


Психологическая проблема генерации текста, кода и картинок с помощью ИИ в том, что люди слишком увлекаются и перестают трезво оценивать качество. Я вижу в этом главный вызов, и моя роль – в контроле качества и прогнозировании эффективности и уместности применения ИИ на каждом конкретном этапе работы.

Разберём пример. Первую картинку сгенерировал дизайнер с помощью ИИ, и её одобрил маркетинг. Вторая картинка – результат моего арт-дирекшна: улучшенная идея и сам образ.

Изначально сгенерированная картинка Картинка после моего арт-дирекшна

Как-то маркетинг прислал нам список из 15 идей визуалов для рекламной кампании. Идеи сгенерировал ИИ, и они были либо банальными, либо нерелевантными. В дизайн-отделе мы отклонили их все. Проблема в том, что ИИ по самой своей природе тяготеет к банальности, но многие этого не понимают и верят, что если нагенерировать побольше AI-слопа, то из него рано или поздно родится оригинальная идея. На деле это работает не так. Без изначальной концепции и человеческого интеллектуального вклада ничего хорошего не выйдет, а на генерацию впустую уйдёт куча времени и денег.


matchugovsky@gmail.com Москва, Россия / Валенсия, Испания